Ваша профессия в списке? ИИ выбрал первых на замену
Генеративный искусственный интеллект стремительно меняет рынок труда, и новое исследование Microsoft Research на основе анализа 200 000 реальных диалогов с Microsoft Bing Copilot показывает, какие профессии подвержены наибольшему влиянию. В исследовании использовался комплексный подход к оценке эффективности ИИ по трём метрикам: завершённость задачи, то есть насколько успешно ИИ выполняет запрос; обратная связь пользователей в виде явных оценок; и объём помощи, показывающий, какую часть рабочей активности покрывает ИИ. Главный вывод заключается в том, что генеративный ИИ наиболее эффективен в сфере информационной работы, то есть в задачах создания, обработки и передачи информации, таких как обучение, объяснение, коммуникация, написание текстов, поиск и анализ данных. Эти активности составляют основу использования Copilot, причём их доля в использовании ИИ непропорционально высока по сравнению с их долей в общей структуре занятости.
Наибольший индекс применимости ИИ имеют профессии, сфокусированные на информационной работе. В топ-5 входят переводчики с показателем 0.49, историки (0.46), писатели и авторы (0.45), торговые представители услуг (0.45) и программисты ЧПУ (0.42). Также в первую двадцатку входят специалисты по обслуживанию клиентов, копирайтеры и редакторы, специалисты по данным, финансовые консультанты и менеджеры по продажам.
В противоположность лидерам, наименьшее влияние ИИ оказывает на профессии, требующие физического труда и непосредственной работы с людьми. В нижней части рейтинга находятся мойщики посуды с показателем 0.018, операторы промышленных погрузчиков (0.013), массажисты (0.012), кровельщики (0.009) и уборщики (0.008).
Исследование выявило неожиданные результаты. Вопреки некоторым предыдущим прогнозам, обнаружена лишь слабая корреляция между применимостью ИИ и уровнем заработной платы, что указывает на то, что высокооплачиваемые профессии не обязательно больше подвержены автоматизации. Кроме того выяснилось, что влияние ИИ проявляется по-разному. Так, профессии с физическим компонентом, такие как повара и мясники, используют ИИ преимущественно для помощи, а не для делегирования задач, в то время как обучающие профессии, например тренеры и коучи, наоборот, склонны делегировать задачи ИИ.
Практический вывод заключается в том, что почти все профессии имеют некоторый потенциал применения ИИ, поскольку большинство видов работ включает информационные компоненты. Влияние ИИ разнообразно: от полного делегирования задач до инструментальной помощи. При этом наиболее уязвимыми оказываются не обязательно высокооплачиваемые специалисты, а те, чья работа сосредоточена вокруг обработки и передачи информации. Профессии, требующие физического присутствия и манипуляций, остаются относительно защищёнными от немедленного влияния генеративного ИИ.
Важно отметить, что исследование основано на данных потребительского использования Copilot, что может не полностью отражать корпоративное применение, а классификация рабочих активностей с помощью ИИ, хотя и была валидирована человеком, содержит определённый уровень субъективности. В целом, генеративный ИИ уже сегодня существенно влияет на широкий спектр профессий, прежде всего связанных с информационной работой, но чаще выступает как инструмент ассистирования, меняя характер труда, а не ликвидируя профессии полностью. Наиболее радикальные изменения ожидают переводчиков, писателей, специалистов по коммуникациям и обслуживанию клиентов, тогда как сфера физического труда остаётся относительно автономной.
